Частые вопросы

AuroraWhisp — это программа для диктовки текста на компьютере под Windows. Зажимаешь хоткей (по умолчанию Ctrl+Space), говоришь, отпускаешь — и преобразование речи в текст происходит в любом активном окне: Word, Telegram, браузер, IDE. Всё распознавание идёт на твоём компьютере локально, без отправки голоса в облако.

Win+H — встроенная в Windows голосовая клавиатура, которая отправляет твой голос в облако Microsoft. AuroraWhisp — программа для распознавания речи на компьютере локально: голос никуда не уходит, работает без интернета, есть 15 языков с авто-определением, и хорошо берёт длинные фразы и имена. Полное сравнение: /ru/compare/windows-voice-typing.

Скачать AuroraWhisp на /ru/download, установить (~97 МБ), запустить. Программа загрузит модель распознавания речи под твой язык (320–500 МБ в зависимости от модели) — это разовая операция. Дальше всё работает офлайн: говоришь в микрофон, получаешь текст. В настройках можно отключить и проверку обновлений — программа никогда не пойдёт в интернет.

Windows 10 (build 1809+) или 11, 64-bit. Минимум 4 ГБ RAM, рекомендуется 8 ГБ. CPU с AVX2 (Intel ≥ Core i3-3xxx 2013 года, AMD ≥ Ryzen). Диск: 1 ГБ для программы, до 3 ГБ дополнительно если выберешь тяжёлые модели. NVIDIA GPU с CUDA — опционально, даёт Whisper Large-v3 за 100–200 мс.

Программа сама определяет CPU, RAM и GPU при первом запуске и в настройках показывает плашку «💡 Рекомендуется для твоего железа: …». На слабом ноутбуке предложит Whisper Base, на среднем — Small, на мощном с CUDA — Large-v3. Никаких ручных «попробуй ту модель, теперь эту». Если у тебя нет дискретной видеокарты — программа всё равно работает, просто на CPU.

Да. При первом запуске читает системную локаль Windows: для en_US — стартует на английском с Zipformer-моделью, для ru_RU — на русском с GigaAM v3, для de_DE — на немецком с Whisper. UI программы тоже сразу на твоём языке (RU/EN/DE/ES/FR/IT). Ничего настраивать не надо.

Нет. Минимум Windows 10 build 1809. Это связано с современными библиотеками распознавания речи.

В планах, без точной даты. Подпишись на новости — расскажем.

Сейчас — только установщик. Portable-версия в планах.

Реально. Распознавание идёт через локальные модели. Можешь проверить в Wireshark или отрезать программе доступ к интернету через файрвол — она продолжит работать.

Обновления — единственное, что программа загружает из интернета. И ты можешь это отключить, тогда программа никогда никуда не полезет.

Нет. Никогда. Мы используем уже обученные модели Whisper и GigaAM. Твой голос не уезжает с компьютера, и мы физически не можем его получить.

1 490 ₽. Один раз, навсегда.

Безлимит слов (нет дневного потолка в 5000), доступ к тяжёлым моделям Whisper Medium / Large-v3 / Distil-Large-v3 (требуют GPU для комфортной скорости), все 12 вариантов виджета, неограниченные правила автозамены, приоритетная поддержка по почте, лицензия на 3 устройства, возврат 14 дней без вопросов. Все будущие обновления — бесплатно.

Напиши на hello@aurorawhisp.com — выпустим лицензию и пришлём ссылку на оплату. Автоматический онлайн-чекаут подключаем.

Программа продолжит работать офлайн столько, сколько работает Windows. Pro-функции не отключатся, потому что лицензия проверяется локально.

Не отвалится. Лицензия — пожизненная. Цена, которую ты платишь сейчас, фиксируется за тобой. Все будущие обновления — бесплатно.

Все 15 — с проверенным качеством (WER<15%): русский, английский, испанский, немецкий, французский, итальянский, португальский, нидерландский, польский, украинский, чешский, турецкий, японский, корейский, китайский. Для русского и английского отдельно есть быстрые специализированные модели (Sherpa GigaAM v3 и Zipformer) — ~150 мс на 5-секундную фразу.

Whisper технически их умеет, но мы не гарантируем качество. Можно попробовать в режиме «Auto» — иногда работает, иногда нет.

Есть режим «Auto» — программа сама определяет язык по аудио. Хорошо работает на длинных фразах (3+ секунды). На коротких — лучше явно выбрать язык в трее: один клик, без перезапуска.

По умолчанию — Ctrl+Space. Также часто ставят F9, правый Ctrl или Caps Lock. Зависит от твоей клавиатуры и других программ. Хоткей в программе один (для всех языков сразу), но саму комбинацию можно поменять на любую — клик по плашке в настройках, нажми желаемое сочетание, готово.

В настройках → «Замены» → добавляешь голосом: говоришь слово 5–6 раз с разной интонацией, программа запоминает все варианты.

Зависит от игры. В большинстве работает (текст вставляется в чат). В некоторых эксклюзивно-полноэкранных играх Windows блокирует ввод от других программ.

GigaAM v3 — это streaming-модель от Сбера, заточенная специально под низкую латентность на CPU. В отличие от Whisper, которая обрабатывает аудио целиком после конца фразы, GigaAM начинает распознавать пока ты ещё говоришь и держишь клавишу. К моменту отпускания клавиши большая часть фразы уже распознана — отсюда ~150 мс на 5-секундной фразе вместо ~1 секунды у Whisper Small на том же CPU.

GPU нужен только тяжёлым моделям Whisper: Medium / Large-v3 / Distil-Large-v3. На CPU они работают, но медленно (3-7 секунд на 5-секундную фразу). С NVIDIA GPU и CUDA — 100-300 мс. Sherpa GigaAM v3, T-one и Zipformer English работают на CPU за ~150 мс — GPU им не нужен. Если ты на ноутбуке без видеокарты — выбирай Sherpa-модели или Whisper Tiny/Base/Small, и тебе будет комфортно.

В режиме ожидания (программа в трее, ты не диктуешь) — почти ноль: ~30 МБ RAM, 0% CPU. При диктовке кратковременно нагрузка ~10-30% на одно ядро на ~200 мс. За день обычной работы (час диктовки в общей сумме) разрядка батареи от AuroraWhisp — менее 1%. Тяжёлые Whisper Medium/Large на CPU могут заметно греть ноут — на ноутбуке используй Sherpa-модели или Tiny/Base.

Базово ~30 МБ когда модель не загружена. После первой диктовки модель остаётся в памяти для следующего вызова: GigaAM v3 — ~400 МБ, Whisper Tiny — ~80 МБ, Whisper Base — ~150 МБ, Whisper Small — ~500 МБ, Medium — ~1.5 ГБ, Large-v3 — ~3 ГБ. На системе с 8 ГБ RAM комфортно работать со Small. С 16 ГБ — спокойно Medium/Large.

RTF (Real Time Factor) — отношение времени распознавания к длительности аудио. RTF 0.026 у GigaAM v3 на CPU значит: 1 секунда речи распознаётся за 26 миллисекунд — то есть в 38× быстрее реального времени. Для сравнения: Whisper Medium на CPU имеет RTF ~1.0-1.5 (медленнее или равно реальному времени). Поэтому Sherpa-модели — это не только «быстро», но и «можно даже в фоне обрабатывать длинные аудиофайлы за секунды».

Auto-update — это **единственное** регулярное соединение с интернетом (плюс одноразовая активация Pro при первой установке). Раз в 24 часа программа делает HTTPS-запрос на aurorawhisp.com/api/updates/latest.json — получает JSON с версией и SHA-256 нового exe. Если есть новая версия — спрашивает тебя, скачивать или нет. Можно полностью отключить в Settings → Updates → «Automatically check for updates: off». Тогда программа никогда не выходит в интернет.

Это false-positive из-за того, что exe не подписан code-signing-сертификатом — мы ещё его не купили. Решение: открой настройки антивируса → Исключения / Trusted apps → добавь файл AuroraWhisp.exe в исключения. После этого антивирус перестанет реагировать. Если не получается — напиши на bugs@aurorawhisp.com, поможем для конкретного антивируса.

Wispr — облачный, $15/мес, делает AI-чистку речи. Мы — локальные, $19.90 один раз, не правим текст. Если нужна автоматическая «причёсыванность» — Wispr; если нужна приватность и без подписок — мы. Подробное сравнение: /ru/compare/wispr-flow.

WhispeRu — только русский, разовая 4 990 ₽. Мы — 15 языков, разовая 1 490 ₽ (втрое дешевле). Оба локальные. Если тебе нужен только русский — выбирай по тону. Если нужно больше — у нас полный пакет. Подробно: /ru/compare/whisperu.

Win+H — облачный (Microsoft Cloud), требует MS-аккаунт, плохо распознаёт длинные фразы и редкие слова. Мы — локальные, без аккаунта, лучше с длинными фразами и кастомными словами. Подробно: /ru/compare/windows-voice-typing.

Dragon — старый продукт за $300+, заточен под медиков и юристов со специализированными словарями. Мы — современный за $19.90, для всех остальных. Если ты не диктуешь медкарту или судебный протокол — Dragon тебе не нужен. Подробно: /ru/compare/dragon.